近日，人工智能学院工业数据科研团队前往铜陵有色金冠铜业分公司双闪硫酸车间，开展实地调研与项目研讨活动。
铜陵有色金冠铜业分公司作为国内铜冶炼行业的领军企业，其双闪硫酸车间在烟气制酸生产领域拥有先进的工艺设备和丰富的生产经验。调研期间，团队成员深入车间生产一线，实地考察了烟气制酸的整个生产流程，从烟气的收集、净化，到转化、吸收等关键环节，详细了解了当前生产过程中的工艺参数、设备运行状态以及存在的痛点与难点。车间技术人员就生产过程中面临的诸如工况波动大、参数调节滞后、能耗较高等问题，与科研团队进行了深入交流。
在随后的项目研讨会上，双方围绕“烟气制酸生产智能化调节与控制”这一核心主题展开热烈讨论。科研团队结合自身在工业数据挖掘、智能算法开发等方面的技术优势，提出了基于大数据分析与人工智能算法的智能控制方案。该方案通过对生产过程中产生的海量数据进行实时采集、分析与挖掘，构建精准的生产过程模型，进而实现对烟气制酸生产各环节的智能化调节与优化控制。双方就进一步深化合作达成共识，将尽快启动项目试点工作，共同推动智能控制技术在烟气制酸生产中的落地应用。
此次调研与研讨活动，搭建了学院科研团队与企业之间的沟通桥梁，实现了技术优势与生产实际需求的精准对接。未来，双方将以此次合作为契机，不断探索产学研合作的新模式、新路径。
撰稿：张蕾 初审：柏家文 审稿人：吴桂芳 齐平