2025年12月25日，铜陵学院数学与计算机学院在逸夫楼511室举办翠湖学者论坛学术报告会，詹邦成博士作了题为“聚焦智能化精准诊疗：医学图像分割的挑战、机遇与未来发展”的学术报告。
讲座中，詹邦成博士首先阐述了医学图像分割在辅助疾病诊断、手术规划及多模态数据融合中的核心价值，并深入剖析了当前领域面临的数据稀缺与算法泛化瓶颈。结合团队最新研究，他重点介绍了MMNet、AGNet、QCNet及QSFNet等创新网络架构，详细讲解了如何利用注意力机制与四元数卷积解决多尺度目标及低对比度病灶的分割难题，并展示了相关算法在自建骨髓细胞数据集（2023 BMCS）及皮肤病灶等公开数据集上的优异性能 。
最后，詹邦成博士对医疗AI的未来进行了展望，探讨了联邦学习、生成式模型及“分割一切”大模型（SAM）在临床转化中的机遇 。报告现场气氛热烈，与会师生就医工交叉前沿问题进行了深入交流，有效激发了大家的科研热情 。
撰稿：王福成 审稿：陈文勇 齐平