2025年6月5日，数计学院翠湖学者论坛于逸夫楼511会议室如期举行。本次论坛由学院张蕾副教授带来题为“基于图神经网络的表示学习研究”的专题讲座，吸引了众多师生到场聆听，并展开了热烈的交流互动。
讲座中，张蕾副教授围绕图神经网络（GNN）的核心理念，深入剖析了其在图结构数据建模中的关键作用。她系统介绍了图神经网络在节点嵌入与图级特征提取方面的代表性方法，并结合实际应用场景，阐述了其在社交网络、生物信息以及推荐系统等领域的广泛应用前景。
此外，张蕾副教授还分享了她在图对比学习、异构图建模等方面的研究思考，展望了图神经网络未来的发展趋势。她强调，随着图结构数据日益复杂化，如何构建更具泛化能力的模型，将成为推动该领域持续进步的关键方向。
报告结束后，现场气氛依然热烈。与会师生积极提问，就图神经网络的应用瓶颈、算法优化路径等话题展开深入讨论。不少同学表示，此次讲座拓宽了他们对图结构学习的理解，激发了对未来人工智能技术发展的浓厚兴趣。
撰稿：王福成 审稿：齐平