各学院、各部门：
安徽省铜基材料数字化智能制造工程研究中心开放课题选题工作已经启动，为保证选题质量，增强选题的科学性、针对性，发挥示范引导作用，现公开征集选题，欢迎省内外高校、研究所、企业等相关科研人员积极申报。现将有关事项通知如下：
一、选题内容
以智能制造推动传统产业升级为主题，聚焦推动铜产业向高端化、智能化、绿色化改造升级，征集具有决策参考价值和实践指导意义的应用类及跨学科研究选题，包含但不限于以下方向：
1、工业视觉技术的研发与应用
1）高精度、高效率的视觉识别算法开发，特别是在铜基材料生产过程中的质量检测、缺陷识别与分类、尺寸测量等关键环节。
2）基于深度学习、机器视觉的智能监控系统设计，实现生产过程的自动化、智能化监控与预警。
3）3D视觉技术在铜基材料加工、装配等环节的应用探索，提升生产精度与效率。
2、工业大数据分析技术的创新与实践
1）铜基材料生产过程中的大数据收集、清洗、融合等方面技术研究。
2）利用机器学习、深度学习等先进算法，对生产数据进行深度挖掘，实现生产过程的优化、故障预测与诊断。
3）基于大数据的供应链管理与优化，提高物料管理效率，降低生产成本。
3、计算平台的建设与优化
1）面向铜基材料智能制造的高性能计算平台设计与实现，支持大规模数据处理与复杂计算任务。
2）云计算、边缘计算在智能制造场景下的应用探索，提升数据处理速度与响应能力
3）人工智能计算框架与工具在铜基材料智能制造中的定制化开发与优化。
4、安全技术的研发与保障
1）工业互联网安全体系建设，包括数据加密、访问控制、安全审计等关键技术的研究与应用。
2）针对铜基材料智能制造系统的安全风险评估与防护策略制定，防范网络攻击与数据泄露。
3）应急响应与灾难恢复机制的建立与完善，确保生产系统的稳定运行与数据安全。
5、智能制造系统中的协同调度与虚拟仿真技术应用研究
1）针对智能制造的生产任务，开发高效的调度算法，实现资源的最优分配和生产节拍的有效控制。
2）设计高效的信息共享机制和通信协议，研究智能物流系统中移动机器人和运输车辆路径规划算法，提升整体物流效率，并实现仿真验证。
3）构建虚拟仿真生产环境，对提出的调度算法进行测试和验证，估其在不同工况下的表现，为实际应用提供可靠的数据支持。
二、选题要求
1、通过科研合作与创新，深入研究工业视觉、工业大数据分析技术、计算平台及安全等领域的重要理论和实践问题,实现技术突破与应用转化。
2、研究内容应具有明确的理论价值，或者应明确针对铜产业智能化改造中存在的某一类实际问题开展研究工作，具有实际应用价值。
3、选题文字表述要科学、严谨、规范、简洁，同时要避免与已立项各类自科项目重复。
三、工作要求
1、欢迎省内外高校、研究所、企业等相关科研人员积极申报开放课题，申报选题数量不做限制。
2、时间要求：请于2024年10月26号前将汇总的申报选题统一发送信箱：xuehj@tlu.edu.cn
联系人：安徽省铜基材料数字化智能制造工程研究中心薛化建
