研究方向简介：
本研究方向致力于实现加工制造业生产流程的智能化和自动化，通过先进的信息技术和制造技术，对传统生产线进行数字化改造，提升生产效率和产品质量。研究基于视觉的产品缺陷检测装备，利用机器视觉和深度学习算法，实现高精度的表面缺陷识别和分类，降低人工检测成本，提高检测速度和准确性。研究加工制造业智能仓储系统和智能立库，通过集成自动化设备和智能控制系统，优化库存管理和物料流转，减少空间占用，提升仓储效率。通过分析和挖掘生产过程中产生的海量数据，为生产调度、质量控制和设备维护提供智能化决策支持。该方向还致力于将科研成果工程化，为企业提供定制化的智能制造解决方案，也为地方制造业的产业升级和数字化转型提供了强有力的技术支撑。
研究人员：
薛化建、王福成、杨贵晨、孙璞、丁邦旭、闫智、张冲、郜文灿、朱荫牛、刘根、徐稳根、简飞、周铨