工业大数据研究方向

发布者:数学与计算机学院发布时间:2024-08-12浏览次数:67


研究方向简介

 针对铜加工生产线产品生命周期和产业价值链全类型数据挖掘利用的需求,探索物理产品、数字空间耦合机制与制造业数据语义融合方法;针对时序型制造数据高通量、多模态和强关联的特征,研究运行服务数据与信息化数据融合与集成技术,基于装备机理模型的高端装备在线监测、状态评价、异常检测、作业识别和寿命预测等数据分析与运行支持技术,面向产品质量、能源优化、安全环保等多要素协同的装备预测与优化运行技术,开发相应核心算法库和验证平台。


研究人员

 苏本跃、齐平、曹洁、钱峰、王必晴、韩少勇、蒋剑军、石涛、李佳佳、陈敏、束红、张蕾、陈文、张然