研究方向简介：
研究如何高效地从工业生产线上采集高质量的图像数据，以满足实时监控和分析的需求，确保铜基材料的识别、定位、测量和检测过程的准确性。针对工业视觉系统中的多种成像技术，如可见光、红外、X射线等，研究如何将这些不同模态的图像数据进行有效融合，以获得更全面的铜产品生产过程信息。研究智能图像处理算法，包括图像增强、特征提取、目标识别和分类等，以提高工业视觉系统在铜产品缺陷检测、精细度量和智能分拣中的识别精度和鲁棒性。研究三维视觉技术，实现对复杂工业产品的三维建模和测量，为机器人引导、装配和质量控制提供精确的空间信息，特别是在铜产品的自动码垛、拆垛操作中。研究如何将视觉系统与其他工业信息系统（如MES、ERP等）集成，以实现铜产品生产过程的全面监控和优化。
研究人员：
陈明、刘卫、高铁梁、王忠良、房娟艳、李岩、蒲兴成、赵露露、刘小勤、陈梅林